피지컬 AI 컨퍼런스 2026

행사명(국문): 2026 피지컬 AI 컨퍼런스

행사명(영문): PHYSICAL AI Conference 2026

부 제: 지능이 움직이는 세상으로

목 적: 피지컬 AI 기술의 확산 및 산업적용 촉진
미래 기술 향성 및 정책 연계
피지컬 AI 산업 경쟁력 및 비즈니기회 창출
산학관 간의 연결을 통한 생채계 조성

일 시: 2026년 4월 9일(목) 10:00~17:50

장 소: 코엑스 4층 컨퍼런스룸 401호

주 최: AI Times, (주)이엑스프로모션

후 원: 과학기술정보통신부,정보통신산업진흥원, 한국지능정보사회진흥원, 한국인공지능-소프트웨어산업협회,
한국컴퓨팅산업협회, 한국클라우컴퓨팅연구조합, 한국컴퓨팅사업협동조합, 한국AI사물인터넷협회

협 찬: LIG 넥스원, NC AI, 리얼월드
SUPERB AI, VESSL AI, BESPIN GLOBAL, VERNECT, SqeezeBits, PERSONA AI, MOTIF

참관객: AI 산업, 학계, 관계 부처 등 약 300~400명

참가신청: 사전등록 2026. 4. 8(수) ~18:00까지

참가비: 사전등록 : 165,000원 (VAT포함)
현장등록 : 198,000원 (VAT포함)

시간 내용 및 강연자

09:00~10:00 (60')

참가자 등록 및 입장

10:00~10:20 (20')

"피지컬AI의 산업 확산과 혁신 생태계 구축 방안

정보통신산업진흥원 김득중 부원장

글로벌 기술 패권 뎡쟁환경에 대응하여, 제조강국인 대한민국의 강점을 극대화 하는 관점에서 피지컬 AI산업 확산과 혁신 생태계 구축을 위한 인프라,인재, 데이터 중심의 전략적 추진 방안 제시

10:20~10:50 (30')

[Opening Speech]

From Intelligence to Action

피지컬 AI의 '현장 최적화'를 위한 방향

LIG넥스원 이승영 CTO

물리적 인공지능(Physical AI)의 발전 전략을 민간 산업과 국방 안보라는 두 가지 핵심 영역으로 구분하여 상세히 비교합니다. 민간 분야가 효율성과 협업을 목표로 정형화된 환경에서 작동한다면, 국방 분야는 생존과 임무 완수를 위해 예측 불가능한 극한의 전장을 가정합니다. 특히 기술 진화 단계에 따라 클라우드 연결 중심의 민간 아키텍처와 달리, 국방 환경에서는 통신 단절 상황에서도 독립적 판단이 가능한 엣지 네이티브(Edge-Native) 기술의 중요성이 강조됩니다. 또한, 적군의 기만이나 물리적 파괴까지 학습해야 하는 국방용 월드 모델의 특수성을 언급하며 두 분야 간의 기술적 시너지를 분석합니다.

10:50~11:30
(40')

[기조강연1]

디지털을 넘어 물리로 : 피지컬 AI 산업의 미래

NC AI 장한용 실장

NC AI의 피지컬 AI는 현실의 물리 법칙을 깊이 이해하는 '월드 파운데이션 모델 (World Foundation Model)'을 기반으로 완성됩니다.

방대한 영상 데이터를 통해 중력, 마찰력 등의 물리적 특성을 학습한 이 모델은 가상 환경에서 무한한 데이터를 생성해 내며 로봇의 정교한 상황 판단력을 극대화합니다.
로봇이 제한된 공간을 넘어 다양한 산업 현장에 실질적으로 투입되기 위해서는, 각 현장에 특화된 모델을 저비용으로 신속하게 학습시키는 기술이 필수적입니다.

NC AI 피지컬 AI 컨소시엄은 이를 현실화했습니다. 우리는 기존에 컨베이어 벨트 위 단순 작업에 머물던 로봇이, 다변화된 산업 현장 곳곳에서 진정한 생산성 혁신을 주도할 수 있도록 이끌어갈 것입니다.

11:30~12:10 (40')

[기조강연2]

피지컬 AI의 미래

리얼월드 안지윤 CSO

12:10~13:30 (80')

점심 식사

13:30~14:00 (30')

세계의 지능 Sim-to-Real의 핵심

SUPERB AI 이현동 부대표

Physical AI에 대한 관심은 폭발적이지만, 실제 산업 현장에서 동작하는 사례는 아직 제한적입니다.

본 발표는 그 원인을 '기술'이 아닌 '체계'의 문제로 진단하고 Physical AI가 현장에서 동작하기 위해 반드시 갖춰야 할 4가지 조건 — ①현장 데이터 체계 ②도메인 특화 모델링 ③배포·운영 시스템 ④시뮬레이션-현실 연결 — 을 프레임 워크로 제시합니다. 기업의 DX/AX 의사결정권자와 기획자가 자사 Physical AI 도입 준비 수준을 점검하고, 투자 실패 확률을 줄이기 위한 구조적 판단 기준을 제공합니다.

14:00~14:30 (30')

피지컬 AI에 필요한 GPU 클라우드의 조건

VESSL AI 전지환 CTO

피지컬 AI는 소프트웨어 AI와 달리 각 단계의 성공률이 누적되어 현장에서는 95% 이상의 신뢰성이 요구되며, 물리 동작 데이터는 크롤링이 불가능하다는 근본적 난제를 안고 있다. 업계는 이를 클라우드(학습)→시뮬레이션(검증)→엣지(배포)를 순환하는 Three Computer 구조와 Data Flywheel로 풀어가고 있으며, 글로벌 제조 기업들은 혁명이 아닌 단계적 진화 전략으로 실제 성과를 내고 있다. 이 모든 루프의 전제 조건은 대규모 GPU 컴퓨팅 인프라다.

본 세션에서는 피지컬 AI의 현실적 과제와 이를 뒷받침하는 GPU 클라우드의 조건을 짚어본다.

14:30~15:00 (30')

성공적인 AX 전환을 위한 실무 가이드 :

AI Ready Data 전략과 지속 가능한 AI 운영모델

베스핀글로벌 이세영 전무

기업들이 단순 기술 검증(PoC)을 넘어 실질적인 AI 전환(AX)으로 나아가는 과정에서 마주하는 현실적인 챌린지들을 실제 사례와 함께 재점검합니다.

본 세션에서는 AI 도입의 성패를 가르는 AI Ready Data 에 대한 오해와 진실을 기술적 관점에서 살펴보고 데이터 자산화부터 최신 기술 접목, 서비스 고도화까지 일원화하는 실무 전략을 공유합니다.

특히, 외부 의존도를 낮추고 임직원들이 직접 AI를 다루며 성과를 낼 수 있도록 AI 리터러시를 높이는 구체적인 운영 모델을 제시합니다.

15:00~15:30 (30')

휴먼 중심 피지컬 AI 플랫폼

- 사람과 AI가 협업하는 지능형 현장 운영 체계

버넥트 하태진 대표

기존 자동화 중심 구조를 넘어,AI와 사람이 협력하여 의사결정을 수행하는

새로운 운영 패러다임과 Physical Layer, AI Layer, Interface Layer,

Human Layer로 구성된 통합 플랫폼 구조를 소개드립니다.

15:30~15:40 (10')

휴식 시간

15:40~16:10 (30')

피지컬 AI의 상용화 가속을 위한 데이터 생성 및 시뮬레이션 전략

스퀴즈비츠 김형준 대표

현실 세계의 물리적 제약과 데이터 확보의 비용 한계를 극복하기 위해, 가상 환경 기반의 전략적 데이터 생성 방법론을 제시합니다.

본 세션에서는 에이전틱 워크 플로우(Agentic Workflow)를 기반으로 고품질 시나리오 데이터를 생성하고, 이를 효율적으로 시뮬레이션할 수 있는 접근 방식을 소개합니다.

특히 데이터의 양과 질을 동시에 확보하는 것이 실제 환경에서 안정적으로 작동하는 AI 모델 구축의 핵심임을 강조합니다.

이를 통해 기업이 신뢰도 높은 데이터를 자산화 하고, 실질적인 AI 성과로 연결하는 실행 전략을 공유하고자 합니다.

16:10~16:40 (30')

피지컬 AI의 과거 현재 그리고 미래

페르소나AI 유승재 대표

피지컬 AI의 과거와 현재의 변화, 그리고 미래 전망과 향후 방향을 공유합니다.

16:40~17:10 (30')

피지컬 AI를 위한 파운데이션 모델의 진화 :

언어에서 행동으로

모티프테크놀로지스 임정환 대표

피지컬 AI 시대에 맞춰 파운데이션 모델이 어떻게 변화해야 하는지 이야기해 보려고 합니다. 지금의 LLM은 이해하고 추론하는 데는 강하지만, 실제 물리 세계와 상호작용하는 데에는 분명한 한계가 있습니다.

그래서 피지컬 AI에서는 next-token prediction이 아니라 next-state prediction으로의 전환과, perception·decision·action을 하나로 통합하는 접근이 중요해집니다.

발표에서는 이런 변화를 가능하게 하는 모델 구조와 학습 방식, 그리고 추론 관점의 변화까지 같이 짚어볼 예정입니다.

마지막으로 이런 흐름이 실제 시스템과 인프라에 어떤 의미를 가지는지도 간단히 말씀드리겠습니다.

17:10~

경품 추첨 및 폐회

정보통신산업진흥원

김득중 부원장

10:00~10:20 (20')

피지컬AI의 산업 확산과

혁신 생태계 구축 방안

ㆍ정보통신산업진흥원 부원장
(’24~현재)

ㆍ정보통신산업진흥원
AI산업본부장

ㆍ연세대학교 공학박사

ㆍKAIST IT경영학 석사

ㆍ연세대학교 기계공학 학사

ㆍ정보관리기술사

[Opening Sheech]

LIG넥스원

이승영 CTO

10:20~10:50 (30')

From Intelligence to Action:

피지컬 AI의'현장최적화'를위한방향

ㆍ現 LIG넥스원㈜
기술혁신본부장 CTO

ㆍ現 국가AI전략위원회
국방분야 위원

ㆍ現 국가과학기술자문위원회
국방분야 자문위원

ㆍ LIG넥스원㈜
지능형SW연구소장

SW기획팀장

유도무기연구소 4팀장

* 2022년

한국산업기술진흥협회

민간R&D협의체 전문위원

ㆍSW정책연구소
AI 자문위원

[기조강연1]

NC AI

장한용 실장

10:50~11:30 (40')

디지털을 넘어 물리로 :

피지컬 AI 산업의 미래

ㆍ(현) NC AI,

Physical AI Lab 실장

ㆍNCSOFT,

Graphics AI Lab 실장

ㆍ고려대학교

컴퓨터 그래픽스 박사

ㆍNCSOFT

게임 및 Graphics 분야

AI 기술 연구

ㆍ강화학습 기반 NPC AI,

매치메이킹, 애니메이션

생성 AI, 디지털 휴먼 개발
논문 20여편, 특허20여편

[기조강연2]

리얼월드

안지윤 최고전략책임자(CSO)

11:30~12:10 (40')

피지컬 AI의 미래

ㆍRLWRLD

최고 전략 책임자 (CSO)

ㆍ퓨처플레이(FuturePlay)
최고 전략 책임자 & 이사

ㆍInnovation Consulting

Group Lead
ㆍ띵스플로우(Thingsflow)
Global Business &

Machine Learning Team

Lead

ㆍ빅피쉬벤처스

(BigFishVentures)
Lead

ㆍ센텐스(Sentence)

대표이사 (CEO)

ㆍ크레신(Cresyn)

Digital Product Manager

SUPERB AI

이현동 부대표

13:30~14:00 (30')

세계의 지능

Sim-to-Real의 핵심

2018.07~현재

ㆍSuperb AI - Co-founder &
사업 총괄(부대표)

ㆍ전) SK Telecom

- AI & Data 분야
역량기획/개발팀 매니저

ㆍ전) POSCO

- 광양제철고속 압연 기술
개발 및 품질 관리 엔지니어

VESSL AI

전지환 CTO

14:00~14:30 (30')

피지컬 AI에 필요한

GPU 클라우드의 조건

ㆍ VESSL AI - CTO

ㆍ전) Google

- Site Reliability Engineer

ㆍ전) PUBG-AWS 기반

대규모 서버 인프라 운영
(DevOps)

ㆍ전) 데브시스터즈
- 데이터 분석
플랫폼 구축 / DevOps
ㆍKAIST 컴퓨터공학 전공

BESPIN GLOBAL

이세영 전무

14:30~15:00 (30')

성공적인

AX 전화을 위한

실무 가이드 :

AI Ready Data 전략과

지속 가능한 AI 운영모델

ㆍ베스핀글로벌

- AXT본부 전무

ㆍ전) Cognet9(아주그룹)

- CSO

- 기업 AX(AI 전환) 전략 및
사업 총괄

ㆍ전) IBM

- Data&AI Expert Lab 리더

- Watson 및 Cloud Paks

혁신오퍼링 주도

- Watson 금융비즈니스 리더

ㆍ전) IBM 싱가포르(AP본부)

-Cloud 전략 리더

ㆍ 미국공인회계사(AICPA)

자격 보유

버넥트

하태진 대표

15:00~15:30 (30')

현장을 스스로

움직이게 만드는 법

- 휴먼 중심 피지컬 AI 플랫폼

ㆍ 2016-현재 ㈜버넥트 CEO

ㆍ현재 부산대학교 겸임교수

ㆍ전)한국과학기술원

연구교수

ㆍ전)미국 콜롬비아대학

방문연구원

ㆍ전) 뉴질랜드 HIT Lab

방문연구원
ㆍKAIST 공학 박사